資料・スライド作成

メモを構造化Markdownに整理: バラバラなメモや箇条書きを、段落・見出し・階層構造のある統一したMarkdownへ整理します。Marpやスライド形式は意識せず、「伝えたい内容の構造」に集中できます。 スライド設計を中間成果物として作成: 整理された内容をスライドに分割し、各スライドのレイアウト・情報量・構成を定義する設計書を生成。発表時間に合わせた適切な枚数の提案も行います。 Marp形式の最終資料を自動生成: スライド設計書に基づき、Marp構文に沿った本番用HTMLスライド資料を生成。複数のレイアウトクラス（title、section、image、column-layoutなど）を活用した見栄えの良い資料が作れます。 各ステップでユーザー確認を実施: 内容整理→スライド設計→Marp生成と、ステップごとに必ずユーザーの修正指示を受けてから次に進むため、品質の高い資料が段階的に完成します。 途中から再開できる: ファイルの接頭辞（01_organized_、02_slide-design_、03_marp_）で自動判断し、途中から再スタートして効率的に進められます。 営業・企画担当者: 提案書やプレゼン資料を短時間で品質高く作成したい人 勉強会・社内研修の講師: 講演資料を体系的に整理し、見栄えの良いスライドに仕上げたい人 デザインスキルが未熟な人: レイアウトやビジュアルは自動で調整してもらい、内容に集中したい人 資料品質を重視する人: 複数の段階で修正・確認を重ねることで、完成度の高い資料を確実に作りたい人 3ステップのワークフロー: ステップ1（内容整理）でメモを構造化Markdown（01_organized_*.md）に変換。ステップ2（スライド設計）で整理済みmdをスライド分割設計書（02_slide-design_*.md）に変換。ステップ3（Marp生成）で設計書から最終Marpファイル（03_marp_*.md）を生成。各ステップ完了時に必ずユーザー確認を取り、修正指示がなければ次に進みます。発表時間とスライド枚数の目安は5分で5〜8枚、10分で10〜15枚、15分で15〜20枚、30分で20〜30枚。レイアウトクラスはtitle（表紙）、section（区切り）、基本（テキスト中心）、image（図表のみ）、content-image（図表とキャプション）、content-image-right/left（横並び）、column-layout（複数項目横並び）、small-text（情報量多）を利用。開始ステップは入力ファイル形式で自動判定され、メモ（接頭辞なし）→ステップ1、01_organized_→ステップ2、02_slide-design_→ステップ3から開始します。

申請書や提案書の事実・統計数値を検証し、引用文献の正確性を確認できます。 背景から課題、目的への論理的なつながりと、セクション間の整合性を詳細にチェックできます。 用語の表記揺れ、略語の定義、文体の一貫性を統一し、読みやすく信頼性の高い文書に改善できます。 曖昧な表現（「など」「様々な」）を具体化し、冗長な表現を削除して簡潔にできます。 文書の新規性・独自性・社会的意義を強化し、インパクトの強い提案書に改善できます。 助成金申請書・研究費申請書を作成する研究者・大学職員 ビジネス提案書や事業計画書を経営層に提出する営業・企画職 文書の品質を高めて採択率・承認率を上げたい方 複数の申請書を管理し、統一された高品質な文書を提出したい組織 本スキルは6つの包括的なチェック項目で申請書・提案書を精査します。第1は「事実・引用チェック」で、記載された数値・統計の正確性、技術記述の信頼性、最新情報への準拠を確認し、DOIやPubMedで引用文献を検証します。第2は「論理・整合性チェック」で、背景→課題→目的の流れ、目的と方法の対応性、期待成果と目的の一致、要約と本文の整合性を確認します。第3は「一貫性チェック」で、同じ概念への異なる用語使用、略語の初出定義、文体（である調/です調）や時制の統一を検証します。第4は「形式チェック」で、文字数制限（要約・目的・概要は各1000文字以内）の遵守、必須項目の完備、図表番号の連続性と本文での参照を確認します。第5は「表現の改善」で、「など」の多用や曖昧な表現を具体化し、「ことができる」などの冗長表現を削除し、一文60文字以内の簡潔性を確保します。第6は「インパクト強化」で、新規性・独自性の根拠確認、既存研究との差別化、社会的意義と競合優位性の明確化を行い、修正レポートを「重大な問題」「要改善」「軽微な指摘」の3分類で出力します。

マークダウンをスライドに自動変換：分析文書をMarp形式に変換して、すぐに使えるプレゼンテーションスライドを生成します。 聴衆に合わせた構成を自動設計：CEO向け・投資家向け・チームメンバー向けなど、誰向けかを選ぶだけで、スライド枚数やトーンが自動で調整されます。 HTMLまたはPDFで出力：ブラウザ閲覧用のHTMLか、共有・印刷対応のPDFか、必要な形式を選んで出力できます。 分析結果やビジネス資料をプレゼンに変えたいが、スライド作成の時間が取られたくない人 同じ分析内容を異なる相手（経営層・投資家など）に説明する際、それぞれに最適なスライドを素早く作りたい人 PDFに書き出して共有したい、または印刷したいプレゼン資料が必要な人 スキルは3つの質問を1回のAskUserQuestion呼び出しでまとめて行います。質問1は「ソース」としてoutput/ディレクトリ内の.mdファイル一覧から対象を選択（最大4つ、5つ以上の場合は最新4つ表示でOther選択可）。質問2は「聴衆」として「CEO/経営層（10-15枚）」「投資家（15-20枚）」「チームメンバー（15-25枚）」「カンファレンス登壇（15-20枚）」から選択。質問3は「出力形式」として「HTMLのみ」「HTML+PDF」から選択します。 ソースファイル読み込み後、context.mdも読み込んでビジネスコンテキストを把握。聴衆ごとに異なるスライド枚数・トーン・重点で構成を設計します。Marp用マークダウンは公式フォーマットに従い、---でスライド区切り、frontmatterにmarp:true、theme:defaultなどを記載。スライド作成ルールは1スライル1メッセージ、テーブルはコンパクト（列3-4）、数字を大きく見せる、ストーリーラインを作る、などです。スライド構成の基本テンプレートはタイトルスライド、アジェンダ、現状サマリー、本編、推奨アクション、まとめ/Q&Aの順序で構成します。

新しいカンファレンス用スライドモジュールを自動生成：モジュール名を指定するだけで、既存パターンに従った完全なSwiftUIコンポーネント一式が自動作成され、すぐにプレゼンに組み込めます。 Package.swiftの依存関係を自動更新：products・targets・dependencies を正しい構造で一括登録し、ビルドエラーなしで新モジュールが統合されます。 カラーパレット・フォントサイズなどのプレゼンスタイルを統一：Constants.swiftで配色（themeColor・strokeColor・背景色など）・フォントサイズを一元管理し、全スライドで統一美を保ちます。 タイトルスライド他、基本スライドテンプレートが即座に利用可能：SlideViewProtocolに準拠した構造で、追加カスタマイズなしで即座にプレゼンを開始できます。 カンファレンスやイベント用のSwiftUIベーススライドを頻繁に作成するプレゼンター Slidysプロジェクトに複数のテーマ・イベント用モジュールを管理・追加する開発チーム プレゼンスタイル（色・フォント）を統一したい組織・ブランド担当者 SwiftUIでのプレゼンテーション自動化・テンプレート化を進めたい技術リード 2ステップで実行：(1)Package.swiftの更新：Packages/SlidysCore/Package.swiftに、products欄に.library(name: "{ModuleName}", targets: ["{ModuleName}"])を追加、targets欄にSlidesCore依存の新ターゲットを追加、SlidysCommonのdependenciesに"{ModuleName}"を追加。(2)ソースディレクトリ作成：Packages/SlidysCore/Sources/{ModuleName}/配下に、{ModuleName}.swift（SlideViewProtocol準拠のメインビュー＋SlideConfiguration＋SlideIndexController）、Constants/Constants.swift（プレゼン名・フォントサイズ定義・カラーパレット定義），Slides/TitleSlide.swift（@Slideデコレータ付きタイトルスライド）を生成。フォントサイズはextraLargeFont(140)・largeFont(100)・midiumFont(80)を定義。デフォルトカラーはforegroundColor・slideBackgroundColor・strokeColor・themeColorを16進カラーで定義。

「画像を生成して」「イラストを作って」といったテキスト指示から、Gemini 3.1 Flashが自動的にスライド用の画像を生成し、ファイルとして保存できます。 生成された画像をHTMLで自動的にスライドに埋め込み、フルブリード背景・左テキスト右画像・カバースライド背景など、複数のレイアウトに対応できます。 フラットデザイン・ミニマル・アイソメトリック・水彩風など、スタイル指定を含めたプロンプトで、デザインの統一感を保つ画像を生成できます。 CLIスクリプト（pnpm image）で簡単に画像生成を実行でき、手動でのツール操作が不要になります。 テキスト内の画像認識の限界を考慮し、スライド背景・グラフ・イラストなど用途に応じた最適な画像を生成できます。 スライド作成時に視覚的な要素を素早く追加したいプレゼンテーション作成者 デザインスキルなしに、プロフェッショナルなビジュアルを実現したい企画・営業担当者 自動スライド生成ツールの完成度を高めたいエンジニア ビジネスレポートやピッチデックで、AIが生成した統一感のある画像を活用したい組織 前提条件として環境変数 GEMINI_API_KEY が設定されていることが必須です。画像生成は2方法あります：(1)CLIスクリプト pnpm image "" 、(2)Claude Code から scripts/generate-image.js の処理を直接実行。プロンプトのベストプラクティスとして、スタイル指定（フラットデザイン等）、用途明示（ビジネスプレゼン用）、テキスト未挿入（読みにくい）、16:9アスペクト比意識が重要です。スライドへの埋め込みは、フルブリード背景では img.absolute.inset-0.w-full.h-full.object-cover、インライン画像では img.max-h-[400px].rounded-xl.shadow-lg、カバースライドではimg.opacity-20で背景化し、gradient overlayで可読性確保。他のスライド作成スキルとの連携で、カバースライド背景・コンセプトイラスト・データ視覚化図解で効果的に活用できます。

プロフィール情報の入力だけで、企業面談に最適な自己紹介スライドを完成させます。対話形式で段階的に情報を聞き取るため、何を準備すればよいか迷わずにすみます。 企業との1on1面談（サポーターズなど）用に最適化された構成・分量・レイアウトを自動で適用し、5分間のプレゼンに対応したスライドを生成します。 ポートフォリオサイトやGitHubのURLを提供すれば、そこから制作物・技術スタック・経歴を自動抽出して情報収集時間を短縮できます。 制作物・インターン経験・技術・将来像をスライドに整理し、企業担当者に伝わりやすいビジュアル資料に仕上げます。 生成後にビジュアル面でのチェックを実施し、見栄えの問題がないか確認した上で納品します。 企業のカジュアル面談や1on1イベントを控えた学生・新卒者 自己紹介スライドを作りたいが、何をどう構成すればよいか分からない人 複数の企業面談を控えており、短時間で質の高いスライドを用意したい人 ポートフォリオサイトを持っているが、それを面談資料にまとめ直すのが手間な人 本スキルは対話型ヒアリング（モードA）とポートフォリオURL自動抽出（モードB）の2つの情報収集モードを備えています。ユーザー入力にURLが含まれているか判定し、URLがあればモードBで自動抽出、URLがなければモードAで1～2問ずつ段階的に質問を投げかけます。モードAのヒアリングフローは「基本情報」「制作物（メイン）」「制作物追加+インターン」「技術スタック+経歴」「将来像+今後プラン」の5ラウンドで構成されており、一度に全部聞かずユーザーが途中でまとめて情報をくれた場合は残りの質問をスキップします。ワークフローは「ヒアリング→構成設計→スライド生成→ビジュアルQA→出力」の5段階で、内蔵pptxスキル（/mnt/skills/public/pptx/）のツールチェーンを活用します。モードBではポートフォリオサイト・GitHub・Zenn等のURLから氏名・所属・制作物一覧・技術スタック・経歴等を抽出し、不足情報をモードAで補完することも可能です。

deck.json内のすべての画像・動画プレースホルダーを自動抽出し、画像生成AI用の詳細プロンプトMDファイルを1ファイル1件で生成できます。 抽出した各プレースホルダーに対して、スライドの文脈やレイアウトを考慮した高品質なプロンプトに自動拡張します。 スライド番号とフィールド名を含むファイル名で整理されたプロンプト一覧がoutput/image-prompts/に出力されます。 画像と動画を自動判別し、それぞれに適した形式（Image Generation Request / Video Generation Request）でプロンプトを生成します。 プレゼンテーション資料のスライドに掲載する画像を一括生成したい企画・営業担当者 複数のスライドに挿入する画像の依頼内容を体系的に整理したい制作チーム 画像生成AIツール（DALL-E、Midjourney等）に自動的にプロンプトを引き渡したいエンジニア validate-deck実行後に続けて画像生成の準備を進めたい開発者 deck.jsonファイル（デフォルト: public/deck.json）を読み込み、各スライドのcontent内からdescriptionフィールドを持つすべてのオブジェクトを再帰的に走査・抽出します。抽出したプレースホルダーごとに、{2桁スライド番号}-{フィールド名}.md形式のマークダウンファイルをoutput/image-prompts/ディレクトリに自動生成します。出力ファイルには、Deck名・スライド番号・レイアウト・フィールドパス・スタイル・ムード・アスペクト比などのメタデータと、descriptionを画像生成AIに最適化した詳細プロンプト、ネガティブプロンプト（blurry, low quality, watermark等の除外指定）が含まれます。既存ファイルがある場合は上書きされます。videoフィールドの場合はリクエストタイプを「Video Generation Request」に変更します。

Markdown記法でスライドを編集し、Marp形式として.mdファイルに保存して、プレゼンテーションスライドを作成できます。 タイトルスライド、目次、2カラムレイアウト、章区切りなど複数のスライド構成パターンを用意されたテンプレートで即座に適用できます。 Mermaid図（フローチャート、シーケンス図、グラフ）、表、数式などを埋め込んで、技術内容を視覚的に表現できます。 日本語での分かりやすいスライド作成のため、専門用語の言い換え（「アジェンダ」→「本日の内容」など）や工学的正確性（定義提示、数値の根拠明記、因果関係の明確化）を自動で適用できます。 APIドキュメントなど引用が必要なスライドで、画像・文章の引用形式を統一して参考文献セクションを生成できます。 エンジニアや技術者が社内勉強会や技術発表の資料を短時間で作成したい方 複雑な技術概念を図解を交えて分かりやすく説明したい方 発表資料をバージョン管理（Git）で管理し、チーム内で効率よく共有・更新したい方 スライド作成ツールの操作よりも、内容に集中して執筆したい方 Marp形式のMarkdownスライド作成スキルは、トリガー条件としてスライド作成依頼・プレゼン資料作成・発表資料作成・Marpスライド作成を認識します。基本方針として、ビジネス用語の日本語化（「アジェンダ」→「本日の内容」「ソリューション」→「解決策」など）と工学的正確性を重視します。口調は「です・ます」調を基本とし、技術用語（API、HTTP、JSON、Docker、Kubernetes、Git、CI/CD、REST、GraphQL）は原語のまま使用します。工学的正確性では、専門用語の先行定義、数値への出典・条件明記、因果関係の「なぜならば」「したがって」での論理展開、仮定と事実の区別を徹底します。フロントマターはmarp有効化、テーマ設定、ページネーション有効化、ヘッダー・フッター設定を含みます。スライド構成パターンはタイトルスライド（leadクラス）、目次スライド（箇条書き）、2カラムレイアウト（HTML divs活用）、章区切り（lead区切り）を提供します。視覚要素としてMermaid図（グラフ、シーケンス図、フローチャート）、表、数式（MathJax）をサポートします。引用ルールは画像の引用（と出典明記）、文章引用（ブロック引用+著者・著作情報）、参考文献セクション（番号付きリンク形式）を標準化します。

日本語のデータ、メモ、リサーチ資料をアップロードするだけで、松尾研究所テンプレート準拠のプロフェッショナルなパワーポイント（.pptx）に自動変換できます。 テーブル、チャート、2x2マトリクス、フレームワーク図などを含む洗練されたスライドレイアウトを自動選択・配置します。 経営資料、投資家向けプレゼン、戦略提案書など、高品質が求められる資料を短時間で作成できます。 スライド構成の自動判定により、表紙・本文・セクション区切りなど適切なレイアウトを自動適用します。 ロゴ・著作権表記・デザイン要素を自動挿入するため、手作業でのデザイン調整が不要です。 経営企画・事業開発職で、データをもとに経営資料を短時間で作成したい方 マーケティング・営業職で、提案資料や企画書を効率的に作成したい方 プロジェクトマネージャーで、ステークホルダー向けの報告資料を頻繁に作成する方 分析結果やリサーチデータを、見栄えの良いプレゼン資料に仕上げたい方 松尾研究所のPowerPointテンプレート（v2）に準拠した仕様に基づき、プロフェッショナル品質のスライドを生成します。テンプレートには6つのレイアウト（表紙、コンテンツ、カスタムレイアウト等）が用意されており、スライドの種類に応じて自動選択されます。ワークフローは①ユーザー資料の分析、②キーメッセージとデータポイントの抽出、③フレームワーク・構造の適用、④Pythonコードによるスライド生成、⑤品質チェックの5段階で構成されています。テンプレートファイルと参照ガイド（design-system.md、qa-and-design-guide.md）を事前読み込みしており、タイトル・サブタイトル配置ルール、プレースホルダー管理、ページ番号挿入など細部の設計ルールに従います。

企業名またはWebサイトから自動調査を実行する 検索結果、企業情報、事業内容、経営方針などを多角的にリサーチし、構造化されたレポートを生成できます。 目的に応じた分析内容を切り替える 商談準備、パートナーシップ検討、競合ベンチマークなど、異なるシーンで必要な観点に自動で対応し、レポート構成を最適化します。 PGSTフレームワークで課題仮説を立案する 企業の経営課題を体系的に分析し、TAMのサービスがどう貢献できるかを仮説として提示できます。 シーンごとのアクション設計を提案する ヒアリング質問、提案トーク、パートナー協業案など、実際の営業活動に使えるアクションプランを含めたレポートが出力されます。 社内用レポートを自動保存する マークダウン形式でファイル管理され、企業名ごとにフォルダ整理されるため、チーム内での情報共有が効率化されます。 営業・提案担当者 商談前に短時間で企業情報を把握し、提案の準備を効率化したい人 事業開発・パートナーシップ担当者 提携先候補の企業情報を素早く分析し、協業の可能性を検討したい人 マーケティング担当者 競合企業のデジタル戦略や差別化要因を体系的に分析したい人 経営企画・経営者 業界動向や競合動向を定期的に把握したい企業幹部 TAM専用の企業調査スキルで、企業名またはWebサイトURLを起点に、多角的なリサーチ、PGSTフレームワーク基づく課題仮説立案、目的別アクション設計を一気通貫で実行します。対応シーン（商談・提案準備、パートナーシップ検討、競合ベンチマーク）ごとに調査重点とレポート構成が異なります。前処理として対象企業、調査目的、支援領域（TAMサービス指定）、分析深度（簡易/標準/詳細）、想定部門を確認します。「商談」「提案」「提携」「競合」などのキーワード含有時はシーン自動判定可能。並列リサーチフェーズで複数の情報源から情報を集約し、PGST分析（People/Governance/Strategy/Technology）で課題を体系化し、TAMサービスとの紐付け、営業トーク案、提案パターン、協業メリット/リスク、競合との比較マトリクスなどを含めた構造化レポートとしてreports/{企業名}/配下にマークダウン形式で出力します。

SpeakerDeckのスライドからタイトル、発表者、発表日などのメタ情報を自動抽出できます。 スライド内のテキストトランスクリプト（テキスト版）があれば、それを活用して内容を要約できます。 トランスクリプトがない場合でもPDFを自動ダウンロードして、図表を含む視覚的な解析が可能です。 各スライドの要点から結論まで、構造的にプレゼン内容を要約してくれます。 スライド枚数から読了時間の目安を自動計算し、時間管理が簡単になります。 技術カンファレンスやセミナーの情報を効率的にキャッチアップしたい技術者 他社の技術導入事例やベストプラクティスを学びたいプロダクトマネージャー 発表資料から学習効率を高めたい学生や新入社員 大量のプレゼン資料を短時間で調査・評価する必要がある企画職

構成テンプレートで提案の説得力が上がる：情報収集→目的→前提→提案の順で書くことで、決裁者が判断に必要な情報を漏らさず提示できます。 数字で事実を伝える：抽象的な表現を禁止し、費用・実績・比較など具体的な数字を入れることで、説得力と信頼性が格段に上がります。 既決事項からの差分で書く：前回の承認内容から何が新しいのかを明確にすることで、決裁者の判断負荷が減り承認されやすくなります。 段階的な検証ストーリーで リスクを下げる：提案内容をセグメント分けしステップ化することで、一度に大きな投資をせず、検証しながら進められる安心感を与えます。 確度を正直に表示する：「体感」「推定」「公式発表」とラベル付けすることで、意思決定の根拠の強さが明確になります。 社内で新しい施策・ツール導入の承認を取りたい企画・マネージャー 予算増額や新規プロジェクトの決裁依頼を書く必要がある部門長 AIに提案書を書かせたが、なぜか通らない経験をしている人 提案の通過率を上げ、意思決定の質を高めたい組織

マニュアルや契約書などの大量の文書をAIが検索可能な形に変換します。質問されたときに、関連する部分だけを自動で見つけ出して、その内容に基づいた回答を生成できます。 Webサイトの内容やPDF、データベースなど、様々なソースから情報を自動取り込みできます。データは一度だけ準備すれば、その後は何度でも活用できます。 AIが単なる学習データだけに頼らず、実際の資料から正確な情報を取り出して回答するため、誤った情報が返ってくるリスク（ハルシネーション）を減らせます。 ベクトルデータベース（ベクトル化された情報を高速検索する仕組み）を使うことで、大規模な資料でも素早く最適な情報を見つけられます。 顧客からの問い合わせに毎回マニュアルから同じ回答を探している顧客サポート担当者 会社の方針やルールについての質問に自動で答えるシステムを作りたい人事・総務担当者 膨大な調査資料や過去の企画書から最適な情報を素早く活用したい企画・営業担当者

新規ドキュメントを3段階の構造化ワークフローで作成 — コンテキスト収集→構成と執筆→リーダーテストの3ステージで、漏れのない完成度の高いドキュメントを効率的に作成できます 既存ドキュメントを段階的・安全に更新 — 現状把握→変更方針決定→段階的編集→整合性チェックの4ステップで、矛盾やミスのない改善が実現できます 編集方法を柔軟に選択可能 — ワークフローに従うか、フリーフォームで進めるか、ユーザーが都度判断でき、ドキュメント作成の自由度が保たれます 意思決定ドキュメント（Decision Doc）や技術仕様書を作成する開発リーダー・アーキテクト：構造化ワークフローで検漏を防ぎ、チーム全体から信頼されるドキュメントが作成できます 提案書やプロジェクト計画書を作成する営業・企画担当者：ブレインストーミング→キュレーション→執筆の反復で、説得力のある提案ドキュメントが短時間で完成します 既存ドキュメント（マニュアル、ポリシー、README など）を管理・改善する運用担当者：セクション単位の段階的編集と最終的な整合性チェックで、安全かつ質高く更新できます

トピックを入力するだけで、5分・10分・20分などの持ち時間に合わせた最適な構成のスライドを自動生成できます 日本語フォント・LT映えするデザイン・時間配分を考慮した構成が自動で適用されるので、デザインやレイアウトの心配は不要です タイトル・自己紹介・課題提起・本編・まとめ・CTA（Call-to-Action）など、LT成功に必須な要素が自動的に組み込まれます 生成されたスライドはPowerPoint形式（.pptx）で、そのままプレゼンに使用できる品質です エンジニア勉強会やカンファレンスで登壇する予定がある人 プレゼン資料を作成する時間がない・デザインスキルに不安がある人 LTの構成やスライド枚数の目安を知りたい人 社内報告会などで短時間の発表資料を何度も作成する人

トピックをテーマに、Web検索とナレッジ化を同時に進める一気通貫のプロセスを自動実行 収集した情報を、LT（ライトニングトーク）向けの発表スライドに自動で構成・デザイン 5分・10分など発表時間に合わせて、最適な枚数と内容バランスを自動判定 Qiita・Zenn・公式ドキュメント・海外ブログなど、複数ソースを同時並列で検索 ナレッジファイル→スライドへの変換をワンコマンドで完結 急にLTやプレゼンの機会ができたが、資料作成に時間をかけたくない技術者 調べた内容をすぐに社内勉強会で発表したい営業やコンサルタント 最新情報をキャッチアップして、チーム内で短時間に情報共有したいマネージャー層 デザインより内容を優先したい、とにかく時間がない忙しい職種全般