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コードベースから自動的にアーキテクチャを可視化: ディレクトリ構造と命名規則を分析し、プロジェクト全体の設計思想を文書化できます。 技術スタックを一元管理: 使用フレームワーク、ライブラリ、ツール、技術的な制約や決定を記録し、すべてのメンバーが参照できます。 ビジネス背景を文書化: 製品目的、ターゲットユーザー、コア機能をまとめ、「なぜこの設計なのか」の背景を共有できます。 アーキテクチャ決定の歴史を記録: ADR（アーキテクチャ決定記録）形式で過去の判断理由を保存し、同じ議論の繰り返しを防げます。 チーム間でナレッジを共有・継承: セッション終了時に学習を自動抽出・保存し、他のメンバーやプロジェクトで再利用できます。 コードとドキュメントのズレを検出: 実装の変化を追跡し、古い情報を更新するよう提案できます。 AI エージェントと協働開発するチーム（steering 情報を全エージェントが参照） 新しいメンバーがプロジェクトに参画し、素早くキャッチアップが必要な場合 複数プロジェクトを並行管理し、ナレッジを移植したい組織 アーキテクチャ決定の理由を後で参照・学習したい長期プロジェクト steering スキルは「プロジェクトの記憶」を生成・維持するコンテキスト管理スキル。3つの steeringドキュメント（structure.md：アーキテクチャパターン・ディレクトリ構造・命名規則、tech.md：技術スタック・フレームワーク・制約、product.md：ビジネスコンテキスト・目的・ユーザー）と 4つのメモリドキュメント（memories/：アーキテクチャ決定記録 ADR、開発ワークフロー、ドメイン知識、CLI コマンド集、教訓）を管理。Agent Memory CLI（musubi-remember v3.5.0）で extract/export/import/condense/list/clear 操作が可能。セッション間の学習抽出、チーム間のナレッジ共有、プロジェクト間の ベストプラクティス移植、長時間セッションのメモリ最適化をサポート。重要：すべてのドキュメントを英語版（filename.md）と日本語版（filename.ja.md）で作成することが必須。乖離検出とアーキテクチャ改善提案も実装。