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Rustプロジェクトを複数AIで設計・計画する
by Flip451
マルチエージェント設計: 研究者(Gemini)と計画者(Claude)が並列で機能の構想を立案し、効率的に企画書を作成できます。 コードベース自動理解: 既存コードを直接読込んで、現状を反映した設計を自動生成できます。 差分ベース計画: 既存の仕様がある場合は差分のみをヒアリングし、Full/Focused/Quickの3モードで効率的に計画を更新できます。 成果物の自動生成: 承認後に metadata.json、plan.md、spec.json など必要なドキュメントを自動作成できます。 段階的な実装準備: 計画立案から実装開始まで、段階的にトラック(作業管理)を整備できます。 Rustでの新機能開発を計画する際に、チーム全体の方針を素早く決めたいエンジニア 既存プロジェクトの差分計画を効率よく進めたい開発リーダー AIの視点を設計に取り入れて、品質を高めたい企画・アーキテクト 複数フェーズの計画ドキュメントを一括生成したい運用者 このスキルはRust機能開発の計画フェーズ(Phase 1-3)を担当します。ワークフロー概要: 1. Mode Selection: 既存spec.jsonがある場合、ヒアリング深度(Full/Focused/Quick)を選択。新規トラックはFull自動実行。 2. Phase 1(研究): コードベース理解 → Linear連携 → 差分ヒアリング → tech-stack確認 → planner review 3. Phase 2(Agent Teams): 研究者と計画者が並列で調査・設計を実行 4. Phase 3(統合・承認): 調査と設計を統合 → 実装計画作成 → ユーザー承認 → track成果物(metadata.json、plan.md、spec.json、spec.md、verification.md、registry.md)生成 Provider設定は .harness/config/agent-profiles.json を正本とし、既定では researcher=Gemini、planner=Claudeを想定。各モード別フェーズスキップ定義により、タスク規模に応じた効率的な計画実行を実現します。
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