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「ログイン機能を追加」「README を日本語化」など、やりたいことを自由なテキストで伝えるだけで、AI がコードベースを分析してプロジェクト契約を自動生成します。 生成された契約には「やること」「やらないこと」「完了基準」「スコープ」が明記され、実装内容の曖昧さを事前に排除できます。 ユーザーが契約を確認・修正した後、承認するだけで「帳がおりて」プロジェクトが正式にキックオフ。その後、並列実装・並列レビューなどの高度なワークフローへ自動遷移できます。 コードベースの影響範囲・既存パターン・リスク要因も自動分析。セキュリティやアーキテクチャの問題を事前検出します。 大型プロジェクトを始める前に、要件を構造化して議論したいリード 漠然とした指示から実装スコープを明確化したい開発チーム リスク評価やコードベース影響分析を自動で行いたい方 Claude Code Orchestra など AI アシスタントの多並列ワークフローを活用したい方 Workflow（STG0：5ステップ）: ① receive_intent（自然言語の意図受取）→ ② analyze_context（コードベース分析+リスク評価）→ ③ generate_contract（契約生成）→ ④ user_confirm（ユーザー確認；修正/やめる選択肢あり）→ ⑤ lower_veil（tobari-session.json 生成・登録）。 $ARGUMENTS 判定: init ならセットアップフロー、amend なら修正フロー、空なら fail-close（再入力促す）、その他なら STG0 儀式実行。 分析項目: Glob で主要ディレクトリスキャン、Grep で関連ファイル・コード検索、変更必要なファイル・ディレクトリ特定、類似実装の確認。 リスク評価: low（ドキュメント・設定・小修正・テスト追加）/ medium（新機能・既存変更・リファクタ）/ high（セキュリティ・公開API変更・破壊的変更・認証関連）の 3 段階で profile 判定。 契約フォーマット: やること（What）・やらないこと（What Not）・完了基準（Done）・スコープ（Scope）・影響ファイル・リスク評価を構造化。ユーザー修正フロー（Amend）で Step 3 に戻る仕組みあり。