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実装開始時のコンテキストを効率的にセットアップできる
by Umisyo
新しい機能実装やリファクタリングを始める時に、過去のプロジェクト知識(ナレッジ)から関連する実装パターンやアーキテクチャの判断を自動で検索し、参考にできます。 見つかったナレッジをまとめて表示し、既に確立されたコードパターン、ディレクトリ構造、過去の設計判断を把握できるため、実装前の調査時間を短縮できます。 検索結果で不足している情報について、参照すべきファイルやディレクトリを提案されるため、次に確認すべき箇所が明確になります。 実装完了後に気付いた新しいパターンや重要な判断を、簡単に知識として記録できるため、チーム全体で知見が蓄積されます。 新しい機能を実装する前に既存パターンを確認したいエンジニア プロジェクト内の設計判断や実装パターンを学びながら開発を進めたい人 チームで実装ナレッジを共有・蓄積したいと考えているチーム リファクタリングで過去の同様の変更事例を参考にしたい人 実装開始時にExocortexから関連ナレッジを検索し、コンテキストを効率的にセットアップします。自動トリガー条件は新規機能実装・リファクタリング・既存機能の大幅変更時、明示的呼び出しは /implementation-context [機能名や技術要素] で実行可能です。実行手順は4ステップ:(1)関連ナレッジ検索で exo_recall_memories() を実行。(2)検索結果をコードパターン・ディレクトリ構造・過去の判断の形式でサマリ表示。(3)追加確認が必要な箇所を参照ファイル・ディレクトリで提案。(4)実装完了時に記録すべき内容(新しいコードパターン・アーキテクチャ判断・再利用可能処理)をリマインダーで提示。記録用テンプレートは exo_store_memory() で、パターン名・概要・実装例・適用場面・関連ファイルを含める形式です。
実装完了後、自動でプルリクエストを作成する
by Umisyo
mainブランチ以外で、リモートにプッシュ済みのコミットから自動的にプルリクエストを作成できます ブランチ名のプレフィックス(feature/、fix/、refactor/、docs/)から適切なPRタイプを判断し、タイトルを自動生成できます Summary(変更内容の要約)とTest plan(テスト項目チェックリスト)を含むPR説明を自動生成し、レビューがスムーズになります --draftオプションでドラフトPRを作成でき、セルフレビューやWIP段階での投稿が可能になります 作成したPRのURLを即座に提示し、次のステップ(セルフレビュー)への誘導が自動化されます 実装完了後のPR作成を素早く進めたい開発者 セルフレビューサイクルに効率的に入りたいエンジニア ドラフトPRで進捗を共有しながら開発を進めたいチーム PR作成時の確認漏れを防ぎたい品質管理担当者 PR作成前に3つの前提条件を確認します:ブランチ確認(mainではないこと)、プッシュ確認(リモートに最新がプッシュ済み)、差分確認(mainとの差分が存在)。確認後、git status、git branch --show-current、git log origin/main..HEAD --oneline、git diff origin/main...HEAD --statで状態を検証。タイトルは: 形式で、ブランチプレフィックスから種類判定(feature/→feat:、fix/→fix:など)。説明は##Summaryと##Test planセクションで構成。gh pr createで作成し、ドラフト時は--draftオプション追加。エラー時はmainブランチ、未コミット変更、未プッシュ、差分なし、既存PR有の各ケースに対応。
複数 AI モデルで自動コードレビューを実行
by Umisyo
PR 作成直後の自動セルフレビュー — OpenAI Codex を活用して、PR の差分をセキュアに分析し、型安全性・セキュリティ・テスト・コード規約違反を自動チェック。🔴必須・🟡推奨・💡提案に分類された指摘を受け取れます。 🔴必須の指摘がなくなるまで修正を自動反復 — レビュー結果をもとに修正を行い、🔴必須・🟡推奨の指摘がなくなるまで最大3回まで修正を繰り返すため、品質基準をクリアしたコードを確実にマージできます。 コード全体の分析・バグ調査・リファクタリング提案 — PR レビュー以外にも、コードベース全体の品質分析、特定のバグ原因調査、リファクタリング案の提案など、複数の用途に対応できます。 開発チーム・コードレビュアー — PR マージ前の品質チェックを自動化し、人的レビューの負担を削減したい場合 セキュリティを重視するプロジェクト — OWASP Top 10 や型安全性の視点から自動チェックし、セキュリティリスクを早期に検出したい場合 個人開発者・スタートアップ — レビュアーが少ない環境でも、Codex による専門的な指摘を受けられる このスキルは OpenAI Codex CLI を使用したコードレビュー・分析・コードベースへの質問を実行します。トリガーは「codex」「コードレビュー」「レビューして」「分析して」「/codex」です。実行コマンド形式は codex exec --full-auto --sandbox read-only --cd "" で、パラメータは --full-auto(完全自動モード)、--sandbox read-only(読み取り専用サンドボックス)、--cd (対象プロジェクトディレクトリ)、""(依頼内容・日本語対応)です。PR セルフレビューの手順は (1) gh pr diff で PR 差分確認、(2) Codex 実行で 🔴必須/🟡推奨/💡提案に分類、(3) 🔴必須・🟡推奨の指摘を修正・繰り返しです。指摘分類は 🔴必須(セキュリティ・any型・テスト欠如・ESLintエラー)、🟡推奨(型アサーション・命名規則・パフォーマンス)、💡提案(リファクタリング・より良いパターン)です。その他の用途は コード分析・バグ調査・リファクタリング提案があり、--sandbox read-only により変更は行われず分析結果のみ出力される安全設計です。