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アーキテクチャに対応したディレクトリ構造を自動設計 - アーキテクチャ設計書に基づいて、保守しやすく拡張性の高いフォルダ・ファイル構成を定義できます。 リポジトリ構造定義書を生成 - 開発チーム全員が理解できる構造定義書（repository-structure.md）を自動作成し、オンボーディングを加速させます。 既存構造を尊重しながら更新 - プロジェクト固有の既存構造がある場合は自動で優先し、矛盾なく拡張・改善できます。 技術スタックに合わせた配置 - 使用する言語・フレームワークに最適なディレクトリレイアウトを提案・実装します。 プロジェクトリード - 新規プロジェクト立ち上げ時に、チーム全体が従うべき構造を素早く定義したい バックエンドエンジニア - マイクロサービスやモノリシック構造の最適な組織方法を決めたい フロントエンドチーム - コンポーネント・ページ・ユーティリティの階層構造を体系的に整理したい スタートアップ創業者 - 成長に耐える構造を最初から設計し、後々のリファクタリング（コードの整理・改善）を減らしたい 本スキルは、アーキテクチャ設計書に基づいた具体的なリポジトリ構造定義を作成するガイドです。使用前に必須ドキュメント（PRD、機能設計書、アーキテクチャ設計書）の確認が必須です。既存のdocs/core/repository-structure.mdがある場合はそれを最優先し、新規作成時はテンプレート（./template.md）を参照します。出力先はdocs/core/repository-structure.md固定で、詳細な作成ガイドは./guide.mdで提供されています。このスキルにより、技術スタックとシステム構成を反映した保守性の高いディレクトリ構造を定義できます。

/plan-feature で作成した計画（.steering/ 配下の requirements.md・design.md・tasklist.md）を読み込み、実装タスクを自動追抽出できます。 フォルダ名（YYYYMMDD-機能名）またはキーワード検索で該当ディレクトリを柔軟に特定し、ファイルを自動参照できます。 /validate-code や /acceptance-test のレポートから指摘事項を自動抽出し、実装タスクに変換する --from-report モードで、検証後の改善を効率化できます。 優先度フィルタ（--high、--medium、--low）で指摘事項を段階的に対応できます。 必須ファイル欠落時は明確なエラーメッセージと修復手順を提示します。 機能開発の計画→実装→検証のサイクルを自動化したいエンジニア 検証レポートの指摘を手作業でタスク化するのが煩雑な開発チーム /plan-feature → /implement-feature → /validate-code という一貫したワークフローを運用している組織 優先度別に修正作業を段階化したい人 通常モード： 引数をフォルダ名（YYYYMMDD-形式）として直接指定、または機能名で .steering/*-[機能名]/ を検索。Glob('.steering/[フォルダ名]/') で存在確認。必須ファイル（requirements.md、design.md、tasklist.md）の存在チェック。見つからない場合は「[ファイル名] が見つかりません。/plan-feature [機能名] を再実行」と案内。--from-report モード： レポートファイル（acceptance-test-report.md、validation-report.md）から指摘事項を抽出し、優先度フィルタに応じて（--high なら優先度「高」のみ、--medium なら「高」と「中」、デフォルトは全）実装タスクへ変換。フォルダ名指定で .steering/[フォルダ名]/ 配下の全レポート対象、ファイルパス指定で該当ファイルのみ対象。

プロジェクト固有の用語を一箇所に統一: 専門用語やプロジェクト内での造語を整理して、チーム全体で同じ言葉の定義を共有できます。 技術用語と日常語の対応をまとめる: エンジニアと非エンジニアが使う言葉を整理して、誰もが理解できる用語集を作成します。 既存ドキュメントから自動抽出: 設計書や要件書などの既存資料から用語を見つけ出して、体系的に整理し直します。 新しい用語を追加・更新する: プロジェクトが進化する中で、新しい用語や概念が生まれたときに用語集も一緒に更新できます。 プロジェクト内で用語の定義がバラバラになっていて困っている 新しいメンバーが用語の意味を何度も聞いている ドキュメント作成時に用語の統一性を確保したい このスキルは用語集を作成する前に、PRD・機能設計書・アーキテクチャ設計書・リポジトリ構造・開発ガイドラインなどの推奨ドキュメントを確認することで、プロジェクト全体の用語を収集します。既に docs/core/glossary.md に用語集がある場合は、それを最優先として既存の構造を維持しながら更新します。新規作成時はスキルのテンプレート（./template.md）と詳細ガイド（./guide.md）を参照して、統一されたフォーマットで用語を定義します。作成された用語集は docs/core/glossary.md に保存され、全ドキュメント間での用語統一を実現します。

対話型ブレインストーミング: ユーザーとの複数ターン対話を通じて、曖昧なアイデアを具体的な機能要件に練り上げられます。 既存アイデアの深掘り検索: ファイル名やキーワードから既存のアイデアを検索し、そこから深掘り壁打ちを始められます。 問題定義から実装までを自動構造化: 対話の内容を自動的に「概要→背景→解決策→機能リスト→受け入れ条件→スコープ外→技術的考慮」の要件ドキュメント構造に整理します。 docs/ideas/に自動保存: 整理したアイデアを日付付きファイルで自動保存し、プロジェクトの資産として管理できます。 次のステップを自動提示: アイデア保存後、/gen-all-docsや/plan-featureなど次のアクションが自動提案されます。 プロダクトマネージャーや企画担当者で、ユーザー要望をアイデアシートに素早く落とし込みたい方 開発チームのリーダーで、チームのアイデアを体系的に管理したい組織 プロジェクト初期段階で、曖昧な要望から機能要件を導き出したい開発者 ドキュメント駆動開発で、アイデアから実装まで一貫した追跡可能性を求める方 アイデア壁打ちを通じてdocs/ideas/に要件ドキュメントとして保存するスキルです。使用方法は/brainstorm（新規モード）、/brainstorm docs/ideas/xxx.md（深掘りモード）、/brainstorm キーワード（ファイル名検索）があります。フェーズ0で新規/深掘りモードを判定し、深掘りモード時はGlob('docs/ideas/*{引数}*.md')でファイル検索、見つからなければGlob('**/*{引数}*.md')で広範囲検索します。新規モードではフェーズ1でCLAUDE.mdとdocs/core/architecture.mdを読み込んでプロジェクト情報を理解し、既存アイデアとの重複を避けます。フェーズ2は複数ターンの対話で問題定義（どのような問題・課題・ユーザー）、解決策の深掘り（解決方法・既存機能の再利用・MVPの最小限）、スコープ明確化、技術的観点からの質問を行います。フェーズ3で保存トリガー（「保存して」「まとめて」等）により、対話内容をテンプレートに従って整理し、docs/ideas/[YYYYMMDD]-[機能名のケバブケース].mdに自動保存します。

要件を満たしているか自動確認: 設計書や要件書に書かれた条件が、実装されたコードに反映されているか自動的にチェックします。 コーディング規約への準拠を検査: ruff や mypy などの静的解析ツール（コードの書き方ルールをチェックするツール）を自動実行して、品質問題を見つけます。 テストカバレッジとセキュリティを検証: テストがきちんと書かれているか、セキュリティの問題がないかをチェックします。 検証結果をレポート化: すべての結果を整理したレポートが自動生成され、何が OK で何が改善必要かが一目瞭然になります。 実装が要件通りになっているか確認する受け入れテストの責任者 コードの品質を統一して保ちたい開発チーム 詳細な検証レポートが必要なプロジェクト このスキルは 2 つのモードで動作します。モード1（スペックとの整合性） では、requirements.md や design.md から受け入れ条件を抽出し、実装コードで該当する箇所を Grep で検索して PASS/FAIL/NEEDS_REVIEW で判定します。自動検証できない項目（動作確認、UX、パフォーマンス）は手動確認として記録します。モード2（コード品質） では、ruff check と mypy を実行して静的解析を行い、エラー・警告をカテゴリ分けして、命名規則・インポート順序・型ヒント・ドキュメント・複雑度などを検証します。最終的には要件トレーサビリティテーブルと設計整合性テーブルを含むレポートが出力されます。

要件定義書やアイデアファイルの「受け入れ条件」を一覧化し、自動検証可能な条件を自動検証できます。 クラス・関数の存在確認、設定項目の有無、テスト実行結果などをGrep検索で自動判定し、パス/フェイル を即座に判定できます。 自動検証できない条件（外部連携、UX確認、パフォーマンス測定）については、手動確認用チェックリストを自動生成できます。 検証レポートを構造化された形式で出力でき、進捗管理やリスク把握が容易になります。 複数機能の受け入れ条件を一括検証でき、リリース判定を迅速化できます。 QA・テスト担当者（受け入れ条件の検証を効率化したい人） プロジェクトマネージャー（リリース前の合否判定を自動化したい人） 開発チームリード（要件の充足状況を一覧で把握したい人） ビジネス分析者（自動検証と手動確認を切り分けたい人） ステップ1：受け入れ条件の抽出。 steeringディレクトリ、アイデアファイル、最新のディレクトリから「受け入れ条件」セクションを読み込み、条件を機能ごとにリスト化。 ステップ2：検証方法で分類。 CODE_EXISTS（クラス/関数の存在）、BEHAVIOR（動作確認）、CONFIG（設定項目）、INTEGRATION（外部連携）、UX（ユーザー体験）、PERFORMANCE（パフォーマンス）の6分類。 ステップ3：自動検証の実行。 Grep検索でコード存在確認、テスト実行で動作確認、設定ファイル検索で設定確認。 ステップ4：手動確認チェックリスト生成。 INTEGRATION、UX、PERFORMANCEカテゴリを手動確認対象とし、確認手順を記載したチェックリストを生成。

PRDから技術的な実装方法に落とし込み: docs/core/product-requirements.mdで定義された要件を、エンジニア向けの詳細な設計に変換できます。 プロジェクト固有の設計ガイドを優先適用: 既存のdocs/core/functional-design.mdがある場合、それを最優先として参考にし、プロジェクトの設計方針に統一された機能設計書を作成します。 汎用テンプレートとプロジェクト固有ガイドの両立: スキル内のテンプレートとguide.mdを参考にしながら、プロジェクト既存の構造や内容を維持したまま更新できます。 高品質な機能設計書を体系的に作成: 段階的な作成ガイドに従い、抜け漏れなく、再利用可能な機能設計書をdocs/core/functional-design.mdに保存できます。 PRDをもとに実装設計を書く必要があるエンジニア: 要件を技術的な実装ロードマップに正確に落とし込めます。 プロジェクトの設計品質を統一したいリーダー: 既存設計とガイドを優先適用することで、プロジェクト全体の一貫性を保ちながら新規機能設計を追加できます。 後続チームメンバーが実装しやすい設計書を作りたい人: テンプレートとガイドに従うことで、再利用性が高く、理解しやすい設計ドキュメントが生成されます。 このスキルは高品質な機能設計書を作成するための詳細ガイドです。前提条件としてdocs/product-requirements.md（PRD）が必須で、機能設計書はそこで定義された要件を技術的に実現する方法を詳細化します。既存ドキュメント優先順位は①既存のdocs/core/functional-design.mdを最優先（プロジェクト固有の設計が記載）②このスキルのガイドを参考資料（汎用的なテンプレートと例、既存設計書がない場合または補足として使用）。新規作成時はスキルテンプレート・ガイドを参照、更新時は既存設計書の構造と内容を維持しながら更新。出力先はdocs/core/functional-design.md。テンプレートは./template.md、詳細ガイドは./guide.mdを参照。

記事ネタを一緒にブレストして方向性を決められる トピック指定がない場合、Google Alert、Arxiv論文、Medium記事などから自動で候補を拾い出し、3〜5個の切り口を提案して、ユーザーと壁打ちしながら記事の方針を固められます。 複数のコンテンツタイプに対応できる 週刊AIニュース、論文解説、GitHubプロジェクト紹介、ツール・Tips、AI×株式投資分析、ML開発など、記事種別に応じた構成・執筆をサポートできます。 既存リソース（GitHub、URL、ブリーフ）から記事を自動展開できる GitHubリポジトリのREADME、外部URL、あらかじめ用意したブリーフファイルから情報を読み込み、それを基に記事を効率よく生成できます。 情報収集・構成・执筆・レビュー・投稿まで一括で進められる ステップ1（情報収集）から4（投稿）まで、記事完成に必要なプロセス全体をサポートし、手戻りを減らせます。 ブリーフファイルで再利用可能な企画書を作成できる 記事企画の背景・方針・情報ソースを docs/briefs/ に保存しておき、後で類似記事や企画検討時に参照・拡張できます。 定期的にブログ記事を企画・執筆・投稿する編集者・ライター 技術トレンドや論文を記事化したいが、企画段階で何から始めたらいいか悩んでいる人 週刊ニュースまとめ、月1プロジェクト紹介など、複数の記事タイプを並行して管理している人 一度作った企画の情報をストック（ブリーフ）として活用し、後で別バージョンの記事化や関連記事を効率よく作りたい人 ブログ記事の生成・レビュー・投稿を一括で行うスキル。コマンド形式：/create-blog-post [--type ] [--topic ] [--url ] [--repo ] [--brief ]。引数は --type（コンテンツタイプ：weekly-ai-news, paper-review, project-intro, tool-tips, market-analysis, ml-practice, cv, feature）、--topic（キーワード・トピック）、--url（参照URL）、--repo（GitHubリポジトリ owner/repo形式）、--brief（ブリーフファイルパス docs/briefs/配下）。フロー分岐：--type指定あり→従来フロー（ステップ1〜4）、--brief指定あり→ブリーフ読み込み→ステップ1〜4、両者未指定→ステップ0（ブレスト）→方針確定→ステップ1〜4。ステップ0ブレストではNotionAPIでストックしたニュース・論文・Medium記事を検索し、3〜5の切り口を提案してユーザーと対話。各切り口について候補の概要を提示し、フィードバックを受けて方針を確定後、ステップ1から実行フロー開始。コンテンツタイプごとの文字数目安：weekly-ai-news（3000〜5000字）、paper-review（5000〜8000字）、project-intro（3000〜5000字）、tool-tips（3000〜5000字）、market-analysis（3000〜8000字）、ml-practice（3000〜8000字）、cv（3000〜8000字）、feature（15000〜20000字）。

ドラフト記事を WordPress に下書きまたは公開状態で投稿できます 投稿時にカテゴリ・タグを柔軟に設定して、サイト内の分類を最適化できます 投稿成功後に自動でドラフトファイルを更新（投稿URL、公開日時、ステータス記録）して、ファイルとブログの状態を同期させます 投稿済み記事を別ディレクトリに自動で移動して、ドラフトと公開記事を整理できます 投稿後、そのまま X（Twitter）への投稿確認まで進めることで、SNS連携も一括で進められます WordPress ブログを運営しており、ドラフト管理と投稿作業を効率化したい方 ローカルファイル（Markdown）でドラフト・管理しつつ、WordPress に簡単に公開したいライター 記事投稿後の SNS 発信（X投稿）までの一連の流れを自動化したい編集者・メディア運営者 カテゴリ・タグの設定を投稿ごとに柔軟に変更したい WordPress ユーザー ドラフトファイル（docs/drafts/ 配下）を指定または選択して、WordPress へ投稿。実行フロー：①ドラフト確認（未指定時はリスト表示・選択）→ ②投稿設定確認（status: draft/publish、カテゴリ取得・選択、タグ指定）→ ③WordPress投稿（WordPressPublisher.publish() で実行）→ ④投稿後処理。投稿成功時：ドラフトファイル front matter に wordpress_url・status: published・published_at を追記、投稿済みディレクトリに移動、投稿URL表示。X投稿確認フローで yes 選択時は /publish-to-x スキルを実行。カテゴリは ID ではなく名前（str）でリスト渡し。python スクリプト経由で WordPressPublisher・BlogPostGenerator を実行。

ブログ記事の情報から、X（Twitter）用の紹介文を自動生成できます 記事のコンテンツタイプ（週刊ニュース、論文レビュー、プロジェクト紹介など）に応じた最適なテンプレートを自動選択します Xの文字数制限（280文字、日本語は2文字カウント）を自動で計算して、最適な長さの投稿文を生成できます 複数の投稿形式（1ツイート or スレッド形式）を選べて、柔軟に投稿できます 投稿前にユーザーが紹介文を確認・編集できるので、完璧な投稿文でシェアできます ブログを書いているが、SNS投稿までなかなか手が回らない執筆者・ライター 同じ記事を何度も紹介する際に、毎回ツイート文を考えるのが手間な方 X（Twitter）での発信を増やしたいが、時間をかけたくないブロガー・メディア運営者 記事ごとに異なる紹介文を自動生成して、バリエーション豊かに発信したい方 Markdown ファイル（docs/posts/ または docs/drafts/ 配下）を指定または選択して、X投稿文を自動生成・投稿。実行フロー：①記事選択（指定またはリスト表示）→ ②記事解析（front matter から title, content_type, tags, wordpress_url 抽出）→ ③紹介文生成（コンテンツタイプ別テンプレート適用：weekly-ai-news/paper-review/project-intro/汎用）→ ④ユーザー確認（文字数表示、編集機会提供）→ ⑤X投稿。テンプレートはあくまで雛形で記事内容に合わせて調整。X加重文字数で280文字以内（CJK・絵文字=2文字、URL=23文字固定、ASCII=1文字）。ハッシュタグは固定タグ+記事タグから1～2個+最大4～5個に抑制。--thread フラグでスレッド形式投稿。python スクリプト経由で XPublisher を実行。