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3つの視点でコード品質を並列チェック
by arugo11
Quality・Security・Testの3人のレビュアーがコードを同時にチェックし、設計・脆弱性・テストカバレッジなど異なる観点から包括的に検証できます。 各レビュアーがリポート(review-quality/review-security/review-tests)を.claude/docs/research/に自動保存し、レビュー履歴がドキュメントとして蓄積されます。 Critical/Highレベルの問題を優先的に修正し、その後Medium/Lowに対応することで、効率的にコード品質を向上させられます。 ハードコードされたAPI キーの検出、インプットバリデーション確認、テストカバレッジ(80%+目標)の検証など、品質ゲートを客観的に判定できます。 テスト修正後に再度ビルド・テスト実行し、すべてのチェックがパスしたら確実にマージできます。 チーム開発で複数視点からのコードレビューを導入したい開発リーダー セキュリティと品質を両立させたい開発チーム テストカバレッジと実装品質を客観的に評価したい組織 大型プロジェクトやプロダクション環境へのマージ前に厳格な審査を行いたい開発チーム /team-review コマンドで3人のレビュアーが並列実行されます。Quality Reviewerはコーディング原則・設計・可読性をチェック(シンプルで読みやすいか、型ヒント正確か、設計一貫性)。Security Reviewerは脆弱性・シークレット・バリデーションをチェック(ハードコードされたキーなし、環境変数使用、Pydanticでバリデーション、SQLインジェクション防止、エラーメッセージ適切か)。Test Reviewerはカバレッジ・テストパターン・モック戦略をチェック(80%+カバレッジ、AAAパターン使用、Happy/Error/Edge caseカバー、外部依存のモック)。各レビュアーはレポートをreview-quality/review-security/review-tests-{feature}.mdとして保存します。修正後、pytest --cov、ruff check、mypy等で全テスト実行し、すべてパスしたらマージ可能です。
複数AIエージェントで並列開発を自動化
by arugo11
タスクを自動で分割: 開発計画をモジュール/レイヤー/機能ごとの独立したワークストリームに分解し、競合を避けた並列実行体制を構築できます。 チームメンバーのエージェント化: 各Teammates(AIエージェント)に異なるファイルセットの所有権を割り当て、同時進行で実装を推進できます。 依存関係を自動管理: タスク間の依存順序を把握し、必要な順序で実行されるように自動調整されるため、手動の待機・調整が不要になります。 リアルタイム品質管理: TeammateIdle・TaskCompletedの自動フックで、各チーム員の進捗をモニタリングし、品質問題を即座に検出できます。 統合テストで全体を検証: 並列実装完了後、自動的に統合テストを実行し、モジュール間の接続確認・動作確認ができます。 エンジニア・開発リード: 大規模な機能開発を複数エージェントで並列化し、納期短縮したい人 スタートアップCTO: 限られたエンジニアリソースを最大活用し、開発スピードを加速したい人 マイクロサービス・モジュール型開発: 独立したモジュール・レイヤーごとの実装を自動調整したい組織 品質管理・QAマネージャー: 並列開発時の統合リスクを自動検出し、テストカバレッジを高めたい人 前提: /startprojectの計画承認済み、.claude/docs/DESIGN.mdにアーキテクチャ記録済み、タスクリスト存在。 Workflow: (1) 計画からタスク依存関係を分析し、チーム構成を決定、(2) モジュール/レイヤー単位でTeammateを起動、(3) Lead がモニタリング・統合・品質管理、(4) 統合テスト実行。 Team Design: (1) ファイル所有権の分離—各Teammate が異なるファイルセット所有(上書き回避)、(2) 依存関係の尊重—依存タスクは同一Teammate か依存順で実行、(3) 適切な粒度—Teammate あたり 5-6タスクが目安。パターンは Module-Based(モジュール A・B・テスト)/ Layer-Based(DB・ビジネスロジック・API)/ Feature-Based(機能 X・Y・共通基盤)。
新技術の調査から設計・実装まで一括で進行
by arugo11
新しいライブラリ・APIを体系的に調査・ドキュメント化 - 公式ドキュメントやベストプラクティスを自動収集し、導入時の注意点や制約条件を整理して参照用ドキュメント化できます 技術選定の意思決定を構造化 - 複数ライブラリの比較表や各技術のメリット・デメリット、トレードオフを明確にして、チーム全体で納得のいく選定ができます 実装計画を設計ドキュメントに落とし込み - リサーチ結果に基づいてアーキテクチャ設計を策定し、実装担当者が迷わず進められるロードマップを作成できます 外部API統合時のリスク・落とし穴を事前把握 - 認証方式、レート制限、タイムアウト設定など、実装で陥りやすいポイントをあらかじめドキュメント化できます プロダクト・アーキテクト - 新技術採用の意思決定に向けて、体系的なリサーチと設計ドキュメントが必要な方 シニア開発者・技術リード - チーム全体が同じ方向性で開発を進めるため、設計仕様をドキュメント化したい方 新規プロジェクトの立ち上げ担当者 - スタックを確定してから開発を始めたいため、各技術の仕様や制約を事前に把握したい方