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企画や提案の盲点と矛盾を6視点で指摘
by boku-miyaji
技術的妥当性を徹底追及: アーキテクチャ選定の妥当性、スケーラビリティ・パフォーマンスのボトルネック、技術的負債、エッジケースの考慮漏れを洗い出します。 ビジネス視点での矛盾を発見: ユーザーニーズとの乖離、ビジネス要件の見落とし、投資対効果の妥当性、優先順位の判断の適切性を検証します。 セキュリティ・リスクを総点検: 脆弱性、データプライバシー問題、リカバリプラン不足、コンプライアンス違反の可能性を指摘します。 保守性と拡張性を評価: 将来の変更への柔軟性、可読性、チーム引き継ぎの容易性、テスト戦略の十分性を判定します。 暗黙の仮定を可視化: 明文化されていない前提条件、「当たり前」として見過ごされていることを抽出し、検討漏れを防ぎます。 ステークホルダー質問を先読み: 経営層・開発チーム・顧客・運用チームからの想定質問に現時点で答えられるか確認し、未対応課題を明確にします。 企画書やプロポーザルをリリース前にリスク検証したい管理職・プロダクトマネージャー 技術提案書に隠れた矛盾がないか確認したい開発リーダー 投資判断の前に徹底的に問題点を洗い出したい経営層 議論で見落とされやすい視点を補完したいコンサルタント・分析官 ドキュメントまたはコードを指定して、6つの視点(技術的妥当性、ビジネス・ユーザー視点、セキュリティ・リスク、保守性・拡張性、前提・暗黙の仮定、ステークホルダー想定質問)から[ultrathink]モードで多角的分析を実施。分析結果をCritical(致命的)、Important(重要)、Consider(検討推奨)、Nice to Have(参考情報)の4段階で優先度分け。出力ファイル: tasks/review/devil_advocate_{対象ファイル名}_{YYYYMMDD_HHMMSS}.md。レポート構成: 対象・分析日時・分析観点を冒頭に記載し、各Critical指摘は視点・問題・リスク・提案を含む。ステークホルダー想定Q&Aテーブル、および「深掘りして考えるべきテーマ」セクションで明確な答えがない検討課題を列挙。
Webアプリのデモ動画を自動生成できる
by boku-miyaji
Playwrightで自動操作しながるブラウザ画面を録画し、デモ動画を生成できます。 操作ログから字幕タイミング(SRT/VTT)を自動生成し、ffmpegで焼き込みできます。 左上に機能ラベル、下部に説明字幕を重ねるオーバーレイデザインを自動構成できます。 プレイロードシナリオ、テストデータ、CI連携まで含めたデモ動画生成パイプラインを設計できます。 Webアプリの使用方法やUIデモンストレーション動画を自動生成したい開発チーム PRごとに更新内容のビデオデモを自動作成したい人 Playwright + ffmpeg による動画生成の最適な設定を知りたい人 認証やテストデータを含めたデモ生成パイプラインを構築したい人 このスキルは Playwright でのブラウザ操作(video: on で録画)→操作ログから字幕JSON自動生成→ffmpegのdrawtext/drawboxで焼き込み→必要に応じてTTS合成という4段階パイプラインを提供します。重要なポイントとして、ASS字幕ではなく drawtext フィルタを使用して fontfile を直接指定することで、環境依存の失敗を回避します。オーバーレイは左上に機能ラベル(固定460x65px、Navy背景推奨#1a365d@0.95)と下部字幕バー(フルワイド70px、black@0.7背景)の2種類で、drawtext の enable='between(t,S,E)' でタイミング制御します。字幕・ナレーション・ナレーション・動画合成を分離設計し、認証・テストデータ・シークレット管理・表示待機・アニメーション対策・画面サイズ固定・個人情報マスキングを実装上の注意点に含めます。ローカル実行版とCI版の両方を想定し、最小構成から段階的に拡張可能な設計を推奨します。
PRの変更内容を網羅的に検査し、品質リスクを見える化
by boku-miyaji
PR番号を指定するだけで、コード・ドキュメント・設定ファイルの変更内容を自動で分析・レビューできます。 セキュリティ問題、型不整合、デッドコード、ドキュメント不一致などを発見し、重要度別(Critical/High/Medium/Low)に分類して報告できます。 レビュー結果をMarkdown形式の詳細レポートとして自動生成し、修正すべき項目を明確化できます。 コード品質、設計判断、アーキテクチャへの影響などを構造的に評価でき、マージ可否の判断に必要な情報を提供できます。 レビュープロセスの自動化により、手動レビューの時間を削減し、開発速度を向上させます。 コードレビューの効率化を図りたいエンジニアリングリーダー 品質基準を維持しながらPRレビューの負担を軽減したい開発チーム 自動化されたチェックリストで見落としを防ぎたいQA・テスト担当者 PRマージ前のリスク評価を客観的に行いたいテック企業のプロダクトマネージャー