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Agent別のカラーテーマを自動適用 - coordinatorは紫、codegenは緑、reviewはオレンジなど、エージェントごとに背景色を切り替えて視覚的に区別できます。 tmuxとiTerm2を統合して作業ペインを自動作成 - Issue処理開始時に5つのペインを自動生成し、エージェント別に配置した状態でセッションが起動します。 エージェント状態を自動監視・プロファイル切り替え - 各ペインの処理状態をリアルタイム監視し、状態に応じてiTerm2プロファイルを自動で切り替えます。 ショートカットキーでプロファイル瞬時切り替え - ⌘7～⌘6で6種類のプロファイル（Minimal、Focus、Vibrant、Night、Live、Designer）を即座に切り替え、作業スタイルに応じた環境を整えられます。 YouTube Liveなど配信用に最適化されたプロファイル - 透過度0%で完全に背景を隠し、20ptの大きなフォントで配信画面に適した表示にできます。 複数のAIエージェントを並行使用する開発者 - 各エージェントの処理状況を色分けで一目に把握でき、混乱なく管理できます。 Issue処理を効率化したいエンジニア - ワンコマンドで全ペインが自動生成されるため、手作業の時間を削減できます。 配信しながら開発作業を行うコンテンツクリエイター - Live用プロファイルで見栄えの良い画面配信が実現できます。 作業スタイルを柔軟に切り替える人 - 朝の軽い作業、昼間の集中作業、夜間作業など、時間帯や用途に応じた環境を素早く整えられます。 MiyabiマルチAgentシステムとiTerm2 Dynamic Profilesを統合。以下の機能を提供します：基本コマンドはmiyabi-start でIssue処理開始（5ペイン自動作成）、miyabi-listでセッション・ペイン一覧表示、miyabi-assign でプロファイル割り当て。監視コマンドはmiyabi-monitor-start で状態監視開始（自動切替）、miyabi-monitor-stopで停止。ペイン操作はmiyabi-add でペイン追加、miyabi-add-multi で複数ペイン一括追加。Agent別プロファイル（5種）：coordinator(紫⌘7)、codegen(緑⌘8)、review(オレンジ⌘9)、debug(赤⌘0)、deploy(青⌘-)。一般プロファイル（6種）：Minimal(透過35%)、Focus(10%)、Vibrant(25%)、Night(5%)、Live(0%・配信用)、Designer(18%)。全プロファイルはiTerm2 Dynamic Profilesで定義され、tmuxペインと連動して自動切り替え可能。

複数のタスクを同時実行: コード生成、品質レビュー、デプロイなど、複雑な開発タスクを複数同時に処理でき、全体の処理時間を大幅に短縮できます。 タスク間の干渉を完全排除: Git Worktree分離技術により、複数タスクが同じコードベースを編集しても、互いに影響を与えない安全な環境を実現できます。 タスクの優先順位と依存関係を自動管理: どのタスクを先に実行するか、どのタスクが完了したら次を実行するかを自動で判定し、効率的に進めます。 複数のIssueを一括処理: Issue #270、#271、#272のように複数の問題を同時並行で解析・実装でき、開発スピードが大幅に向上します。 ステータス監視と自動リカバリ: タスク実行中の進捗状況を常時監視し、問題が発生した場合は自動で対応・リカバリできます。 開発チームリード: チーム全体の開発速度を上げたい、複数のタスクを効率的に管理したい人 DevOps/SRE: CI/CDパイプラインを自動化し、複数の本番デプロイを安全に管理したい人 スタートアップCTO: 少人数で大量の開発タスクを迅速にこなしたい人 プロジェクトマネージャー: Issue・タスク管理を自動化し、開発プロセスの透明性を高めたい人

自己分析から8フェーズの事業計画まで、体系的にビジネス戦略を構築できます。強み・弱みの整理、製品コンセプト、ターゲット顧客の定義を一度に実施 ビジネスモデルキャンバス（BMC）を使って、ビジネスの9つの要素（顧客、価値提案、収益源など）を見える化できます TAM（全体市場）、SAM（獲得可能市場）、SOM（実現可能市場）の分析で、市場規模と現実的な目標を数値化 顧客ペルソナ（=具体的な顧客像）を3～5人分作成して、マーケティング施策の精度を上げられます 価格戦略やLTV（顧客の生涯価値）の計算により、稼げるビジネスモデルを設計 起業を考えている人、新規事業を立ち上げる責任者 マーケティング担当者やプロダクトマネージャーで、戦略立案が必要な人 既存ビジネスの改革・転換を検討している経営陣 投資家向けのビジネスプラン資料を作成する必要がある人

6ヶ月分のコンテンツカレンダー（90本以上）を自動生成し、ブログ・動画・SNS投稿の全体計画を一元管理できます Twitter、LinkedIn、YouTube、Instagram、TikTokなど複数プラットフォームを対象に、それぞれ最適な投稿内容・頻度・形式を提案 YouTubeチャンネル運用の13ステップ（キーワード調査、サムネイル設計、エンドスクリーンなど）を自動化し、再生数・登録者数の成長を加速 教育・プロモーション・エンゲージメント・情報発信のバランス（コンテンツミックス）を最適化して、ブランド認知と顧客化につなげられます KPI（再生数、登録者数、エンゲージメント率など）の目標値を設定し、進捗を追跡 マーケティング担当者で、SNS・コンテンツ戦略を立てる必要がある人 YouTubeやブログを通じてブランド認知を広げたい企業・個人クリエイター 複数の発信チャネルを効率的に管理・運用したい人 定期的なコンテンツ企画に時間がかかっている広報・マーケティングチーム

Webサイト、PDF、テキストなど複数の形式の情報を、AIが理解・処理できる構造化データに自動変換できます 長文や複雑な情報から、階層構造（章→節→項目）を自動抽出し、わかりやすく整理 情報源から関連するリンク先を自動的に発見し、クロールして情報を拡張できるため、手動でソースを探す手間を削減 抽出した情報をYAML・JSON・Markdownなど指定の形式で保存し、後続の分析やシステムで即座に活用可能 大量の非構造化データ（会議議事録、顧客フィードバック、業界レポートなど）を効率的に知識ベース化 膨大なWebページやドキュメントを知識ベース化・データ化したいコンテンツチーム 業界リサーチや競合分析で、複数ソースの情報を一元管理したいアナリスト カスタマーサポートやナレッジマネジメントで、非構造化情報を組織化したい企業 AIツールにデータを渡すため、情報を構造化する必要がある開発チーム

コンパイルエラー・テスト失敗・ランタイムエラーを自動分類し、原因を素早く特定できます エラーコード（E0277、E0412など）の意味を自動解説し、具体的な修正方法を提示 テスト失敗時に詳細な出力ログを取得し、問題の箇所を正確に絞り込める仕組みを提供 パニック時のバックトレース解析により、どのコード行で何が起きたかを可視化 dbg!マクロやロギング、デバッガ連携など、複数のデバッグ手法を場面に応じて提案 Rustでのコード開発中に、エラーで進まなくなる開発者 テスト失敗の原因を素早く解決したいテストエンジニア 本番環境のランタイムエラーを追跡・解析する必要があるチーム Rustの初心者で、エラーメッセージが分かりにくいと感じている開発者

Cargoやnpmの依存パッケージを最新に保ちながら、バージョン競合やセキュリティ脆弱性を自動検出・回避できます Patch（バグ修正）・Minor（機能追加）・Major（大きな変更）の3段階で、更新リスクに応じた更新頻度を提案 cargo auditやnpm auditを実行してセキュリティ脆弱性を検査し、対応が必要なパッケージを自動洗い出し 依存ツリーを可視化して、複数のパッケージが同じライブラリの異なるバージョンに依存する重複問題を特定・解決 Workspace機能（Rustの複数プロジェクト管理）で、大規模プロジェクトの依存関係を一元管理 プロジェクトの定期メンテナンス（週次・月次更新）を担当する開発者 バージョン競合エラーが発生して困っているエンジニア セキュリティ脆弱性対応が必要な企業のシステム担当者 複数のマイクロサービスやパッケージを管理するプロジェクトリード

機能ドキュメントを自動生成：Miyabiの14エンティティ・39リレーションモデルから、概要・関連エンティティ・実装ファイルをまとめたドキュメントを自動作成できます。 複雑な関係性を図解化：Mermaidダイアグラムで、複数のコンポーネント間の関係を可視化し、新しいメンバーでも仕組みを理解しやすくできます。 アーキテクチャドキュメントを整備：レイヤー構造・データフロー・依存関係を一括整理し、チーム全体で最新の設計情報を共有できます。 手作業のドキュメント業務を削減：コードから自動的にエンティティと関係性を抽出するため、ドキュメント更新にかかる手間を大幅に軽減できます。 開発チームリーダー：新機能実装後、チーム内での情報共有を効率化したい方 テックリード：複雑なアーキテクチャを新しいメンバーにわかりやすく説明したい方 プロダクトマネージャー：機能と技術の関連性をステークホルダーに説明する資料が必要な方 テクニカルライター：ドキュメント更新の負担を減らしながら、常に最新の情報を保ちたい方

Conventional Commits形式で自動コミット：変更内容を正しいフォーマット（feat・fix・docsなど）で自動判定し、コミットメッセージを生成できます。 プルリクエストを一括作成・管理：ブランチ作成からPRまでの一連の作業を自動化し、ガイドラインに沿ったPRを短時間で作成できます。 ブランチのマージを自動実行：レビュー完了後のマージ作業を自動化し、手動ミスや作業漏れを防げます。 コミット履歴から変更ログを自動生成：規格化されたコミットメッセージから、自動的に版管理・リリースノートを生成できます。 開発者全員：毎日のコミット作業の負担を減らし、コードレビューに集中したい方 リポジトリ管理者：チーム全体のコミットルールを統一し、履歴を見やすくしたい方 DevOpsエンジニア：CI/CDパイプラインとの連携を強化し、自動デプロイをスムーズにしたい方

KPIフレームワークを構築：20以上のメトリクス（CAC・LTV・チャーン率・NRTなど）を体系的に整理し、ビジネス成長を測定する指標体系を確立できます。 経営層・PM向けダッシュボードを設計：役職・職種に応じたダッシュボード（Executive・Product・Marketing・Sales）を設計し、各チームが意思決定に必要なデータだけを見られるようにできます。 コホート分析で顧客行動を分析：時系列で顧客グループを分割し、リテンション・チャーン・LTV改善のトレンドを可視化できます。 ファネル分析で施策の効果を評価：Awareness→Activation→Revenue→Retentionの各段階での成果を把握し、改善ポイントを特定できます。 経営者・CFO：事業全体の健全性をリアルタイムで把握し、戦略的な意思決定をしたい方 プロダクトマネージャー：ユーザー行動データから施策の優先順位を判断したい方 マーケティング責任者：CAC・LTV・チャーン率などを基に、マーケティング施策のROIを測定したい方 データアナリスト：複数のメトリクスを体系的に管理し、経営層への報告資料を効率的に作成したい方

57個のラベルから自動推論：Issue本文から type（feature・bug・docs など）・priority（P0～P3）・severity（Sev.1～4）などを自動判定し、57個のラベルシステムから最適なラベルを提案できます。 Issue分類を統一：複雑なラベルルールをAIが理解するため、新規メンバーでも同じ基準でIssueを分類できるようになります。 バックログ管理を効率化：ラベルが自動付与されるため、issue triage（分類・優先付け）の手作業が削減でき、重要なIssueを素早く特定できます。 Issue検索・フィルタリングの精度向上：適切にラベル付けされることで、「P0のバグをすべて表示」など、目的別の検索が正確になります。 Issue管理者・Scrum Master：毎日大量に登録されるIssueを効率的に分類し、チームの工数を削減したい方 プロダクト開発チーム：バックログの優先順位付けを素早く行い、スプリント計画を効率化したい方 QAエンジニア：バグレポートに自動的に severity を付与し、バグ管理を体系的にしたい方 開発リーダー：チーム全体でIssueラベルの基準を統一し、コミュニケーション齟齬を減らしたい方

TAM・SAM・SOMを数値化：業界全体の市場規模（TAM）から、ターゲットセグメント（SAM）、実現可能な売上（SOM）まで、数値根拠に基づいて算出できます。 競合他社を20社以上分析：直接競合・間接競合・代替品まで幅広く分析し、自社の差別化ポイントを見つけられます。 5つの市場トレンドを特定：AI活用・リモートワーク・サステナビリティなど、業界を変える重要なトレンドを抽出し、今後の方向性を判断できます。 SWOT分析・ポジショニングマップで戦略立案：自社の強み・弱み・機会・脅威を整理し、市場内でのポジショニングを決定できます。 起業家・事業責任者：新規事業参入前に市場の大きさと競争環境を把握したい方 事業開発（BD）：新しい市場や顧客セグメントへの参入可能性を判断したい方 投資家・ファンド：投資判断に必要な市場規模・競争環境データを迅速に収集したい方 マーケティング責任者：製品の市場ポジショニングと競合との差別化要因を明確にしたい方

CPU使用率やメモリ使用量を見える化し、どの部分が時間・メモリを消費しているかを特定できるため、勘に頼らない最適化が可能になります。 ベンチマークツール（Criterion）でパフォーマンス改善の効果を数値で検証でき、改善前後の比較が容易になります。 フレームグラフ（Flamegraph）やメモリプロファイラーにより、パフォーマンスボトルネック（アルゴリズム・メモリ割り当て・キャッシュミス等）を視覚的に把握できます。 アルゴリズム改善、データ構造の見直し、メモリ割り当ての最適化など、段階的に効果の大きい対策から優先順位をつけて実施できます。 システムエンジニア・バックエンド開発者：Rustアプリの性能チューニング（パフォーマンスチューニング）が必要な人 インフラエンジニア：リソース消費が大きいアプリを効率化したい人 パフォーマンス最適化が求められるプロジェクトのメンバー：サーバーのレスポンス時間やスケーラビリティを改善したい人 Rust初心者：プロファイリング手法を学びながら、適切な最適化ポイントを見つけたい人

セールスファネルの段階的設計：認知から継続利用まで6段階のファネルを設計し、各段階の転換率目標を明確化できます。営業チーム全体で統一した進め方が実現します。 BANT資格確認による営業効率化：予算・決裁権・課題・導入時期の4項目を体系的に確認し、見込み客の成約可能性を数値化できます。無駄な営業活動を削減し、注力先が明確になります。 顧客健全性スコア（ヘルススコア）による早期リスク検知：利用頻度や機能活用など5つの指標から顧客の満足度を0～100点で可視化し、離反（チャーン）しそうな顧客を早期に発見できます。 チャーン防止の自動アラートと対策：ログイン頻度低下やサポート問い合わせ増加などの危険信号を自動検知し、CS（カスタマーサクセス）チームが即座に対応するためのシナリオが用意されています。 営業・CS共通のKPI管理：転換率・チャーンレート・NRR（顧客満足度）など営業とCS双方に必要な重要指標の目標値と測定方法が整理されています。 営業責任者・営業マネージャー：営業プロセスを標準化し、チーム全体の生産性を高めたい方 カスタマーサクセス（CS）チーム：顧客の満足度を見える化し、離反防止に取り組みたい方 スタートアップの経営層：事業初期段階で営業とCS両面の仕組みをまとめて構築したい方 既存顧客の維持・拡大を重視する組織：顧客ライフサイクル全体での利益最大化に取り組みたい方

依存ライブラリの脆弱性を自動スキャン：プロジェクトが使用している外部ライブラリに既知の脆弱性（CVE）がないか自動チェックでき、リスクを未然に防げます。 ソースコード内の危険パターンを検出：unsafeなコード（セキュリティリスクが高い書き方）の使用箇所を自動検出し、コード品質を向上させられます。 APIキーやトークンなどのシークレット流出を防止：AWS認証情報やGitHubトークンなど、誤ってコードに埋め込まれた秘密情報を事前に検出できます。 脆弱性の重大度別に対応を自動化：Critical（緊急）からLow（軽微）まで4段階に分類し、各段階に応じた修正期限と対応アクションが自動で決定されます。 本番環境デプロイ前の安全性チェック：セキュリティ監査を自動実行し、危険な状態でのデプロイを防ぎ、システムの安全性を保証できます。 エンジニア・開発チーム：コード品質とセキュリティを同時に維持したい開発者 インフラ・セキュリティチーム：本番デプロイ前のセキュリティ検査を自動化したい方 プロダクト責任者：ユーザーデータを扱うシステムの安全性を確保したい方 スタートアップのCTO：初期段階からセキュアな開発体制を築きたい方