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AI・DX 関連のニュース速報や技術解説記事を、専門的かつプロフェッショナルなトーンで素早く執筆できます。新サービス・新機能・新モデルの発表ニュース、または既存技術の深掘り記事に対応します。 執筆前に Redmine で重複チェックを自動実行し、既に執筆済みのテーマや却下チケットを検知して、無駄な執筆を防ぎます。 記事スタイルガイド・既存記事フォーマット・サイト設定を読み込んだ上で、企業テーマ別（OpenAI・Anthropic・Google・Microsoft など）に分類し、統一されたフォーマットで執筆します。 PIT 解説ブロック・比較表・エンタープライズ視点を含み、一次ソース（公式ブログ・公式ドキュメント）に基づいた信頼性の高い記事を生成します。 AI・DX 技術メディアの編集担当者で、記事制作の効率化を図りたい方 最新のニュース速報をキャッチして、迅速に記事化したい方 テーマ別の記事管理・重複チェックを自動化したい方 技術の正確性（AWSサービス名・モデルID・コマンドなど）を保ちながら執筆したい方 このスキルは Step 1：ルールファイルの読み込み → Step 2：テーマ分析と記事タイプ決定 → Step 3：重複チェック・構成設計 で進行します。Step 1 では dx-media-style.md・既存記事・spec.json を全て読み込みます。Step 2 ではニュースソース確認・一次ソース検証・記事タイプ決定（ニュース速報型75%/技術解説型25%）・テーマフォルダ決定・Webfetch で内容確認します。Step 3 が重要で、主要キーワードを抽出してから Redmine で重複チェック（redmine_client.py search --project 121 --keyword "{キーワード}" --status "*"）を実行し、既存チケット（却下除外）があれば報告してユーザー確認を取ります。その後ローカルファイルシステムでも類似記事を確認します。

複数のRSS/Atomフィード（sources.json管理）から過去7日以内のニュースを一括収集。 既存のdx-media記事とRedmineチケット（全ステータス対象）との重複を自動検出し、重複候補を除外。 各ニュースを新規性・セグメント関連度などの基準で5点満点スコアリングし、ターゲットセグメント（A/B/C）別に重要度順に提示。 X投稿・dx-media記事・noteコンテンツの5つのコンテンツタイプ案を自動提案し、どのメディアに最適かを判定。 ソース定義（sources.json）を編集するだけで、フィードの追加・削除・無効化が可能な柔軟な構成。 AIやDevOps、プログラミングの最新ニュース記事を定期的に執筆しているコンテンツライター 複数の情報源から有益なニュースを自動集約し、X・noteなどで情報発信したいテックコミュニティマネージャー 記事執筆前に競合・既存記事との重複確認を効率化したい編集者 ターゲット読者層（ビジネス層/IT管理職/技術者）に応じて投稿内容を使い分けたい情報発信チーム RSS/AtomフィードURL・カテゴリやターゲットセグメントをsources.json（Version 2）で管理。各ソースはid・name・type（rss/atom）・url・category（ai-business/ai-tools/ai-technical/dx-enterprise/devops/programming）・target_segments（A/B/C配列）・language（ja/en）・enabled（true/false）で定義。ワークフロー：Step1ソース読み込み（enabled:trueのみ対象）→Step2フィード収集（過去7日以内の記事抽出）→Step3重複チェック（既存記事ファイルシステム確認後、Redmine全ステータス検索で主要キーワード抽出・検索）→Step4重要度スコアリング（新規性・セグメント関連度など）。重複検出はredmine_client.py search --project 121 --keyword --status "*"で実行、ステータス「却下」のみは重チャレンジ可能のため除外しない。コンテンツタイプ提案は収集後のアルゴリズムで自動判定。