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対話形式でシステム開発の「背景」「実現したいこと」「期待される効果」を整理し、背景・目的.md として自動生成できます。 渡されたコンテキストから推定できる場合はドラフトを先に提示し、足りない情報を質問で補充していきます。 生成後は自動的にレビュアーAIに検証させ、ドキュメントの品質（背景の明確さ、概念的正確性、効果の記述）をチェックして改善案を提示します。 システム開発プロジェクトの企画・要件定義を担当する人 経営層や利害関係者に開発の必要性を説明する資料が必要な人 プロジェクト初期段階で「なぜこのシステムが必要か」を言語化したい人 このスキルは対話型の要件定義専門AIとして5フェーズで動作します。Phase 1ではオープニングで目的を説明し、具体例を提示してユーザーの課題感を引き出します。Phase 2ではヒアリングで3セクション（背景・実現したいこと・期待される効果）の情報が揃うまで対話を続け、品質基準に達しているか確認します。Phase 3でドラフト生成、Phase 4では自動的にReviewer SubAgentを起動して「背景の明確さ」「実現したいことの概念的明確さ」「期待される効果の記述」の3観点で検証します。Phase 5で全観点OKなら完了、修正指摘があれば改善案を適用して最終確認を求めるワークフローです。