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ユーザーが指摘した「AIっぽい」「クッキーカッター」なUIパターンを特定し、デザインシステム全体の禁止ルールとして正式に登録できます。 禁止パターンの具体的なTailwindクラス・CSS実装を明確にし、代替案（DS準拠の実装）を同時に提案できます。 既存の禁止ルールとの重複をチェックし、重複時は既存ルールの更新で対応するか確認するため、ルール管理が体系的になります。 既存サンプル・ドキュメント内の禁止パターン該当箇所を自動走査し、修正漏れを防げます。 禁止パターンを prohibited.md（正規版）・CLAUDE.md（要約テーブル）・コンポーネント別mdに一元管理でき、チーム全体でUIガイドラインが統一されます。 デザインシステムの管理者・デザインリード AI生成UIの「それっぽさ」を排除したいデザイン主導チーム TailwindCSSを使うプロジェクトで一貫性を保ちたい開発者 UI品質ガイドラインを形式知化して複数チーム間で共有したい組織 このスキルは、AI生成UIパターンを禁止ルールとして登録するワークフローです。Step 1でユーザーの説明からパターンを特定（何が問題か・該当Tailwindクラス・代替パターン）し、不明点はAskUserQuestionで確認します。Step 2で既存ルール（prohibited.md・CLAUDE.md）との重複確認し、類似ルール存在時は更新で対応するか確認します。Step 3で3箇所更新（prohibited.md の「AI生成パターンの排除」セクション追加・CLAUDE.md の禁止パターン要約テーブル追加・関連コンポーネントmdの禁止事項追記）します。Step 4で既存サンプル・ドキュメント走査し禁止パターン該当確認・修正実施、Step 5で更新ファイル・修正箇所一覧を報告します。トラブルシューティングで、ファイル未存在・セクション未存在・Tailwindクラス特定不可・既存ルール部分重複の各対処を提示します。

レビュー指摘を鵜呑みにせず技術的妥当性を独自判定 — すべての指摘が正しいわけではないため、各コメントが実装上・設計上・プロジェクト方針上で本当に改善が必要かを批判的に評価します。 対応すべき指摘のみ効率的に修正 — 妥当性が高い指摘には即座に対応し、不要と判定した指摘については、レビュアーを納得させられる理由を明記して対応しないことを決定します。 修正判定の根拠を明確に記録 — なぜこの指摘に対応し、なぜあの指摘に対応しないのかを、次のレビュアーや将来のメンバーが理解できるように記録します。 修正による副作用を未然に防止 — 一つの指摘への修正が別の問題を生じないか事前確認し、品質低下のリスクを排除します。 チーム開発で複数のレビュアーからコメントを受ける開発者 — 全部に対応するのではなく、本当に必要な修正を見極めたい人 レビュー対応の時間を削減したい人 — 無駄な修正を減らし、実質的な品質向上に時間を使いたい場合 技術判断の責任を持つシニア開発者・テックリード — 指摘の妥当性を自分の知見で検証し、チーム全体の判断基準を高めたい人