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ブログ記事に含まれる数字・日付・統計データが正確かどうかを自動で検証できます。 記事内の技術的な主張（ライブラリの仕様、API名、関数の動作など）を公式ドキュメントと照合します。 記事内のURL・リンクが有効で、リンク先の内容が文脈と一致しているかを確認できます。 複数の検証エージェントを同時に動かして、素早く問題を発見できます。 修正が必要な箇所と確認推奨項目を分けてレポートで提示します。 ブログ・技術記事を公開する前に事実確認をしたいライター・編集者 チーム内で複数の記事を管理していて、品質チェックを自動化したい管理者 古い記事の情報が古くなっていないか定期的に検証したい運営者 技術トレンドの変化に合わせて記事内容の正確性を保ちたいコンテンツクリエーター 指定された記事のファクトチェックを行うスキルです。記事をGlobで検索し、本文をReadで読み込みます。記事内容を技術的主張、数値・統計、外部参照、固有名詞の4つのカテゴリに分類してチェック対象を抽出します。その後、技術的正確性チェック、数値・日付・統計チェック、リンク・参照チェックの3つのsub agentを並列に起動し、各agentには具体的なチェック対象を渡します。最後に全agentの結果を「問題あり（要修正）」「注意（確認推奨）」「検証済み（問題なし）」の3形式でレポートします。重要な注意として、各sub agentには記事全体ではなく具体的な検証対象を渡すこと、検証できなかった項目は「注意」として報告すること、主観的意見はファクトチェック対象外とすることが決められています。