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note.com・Zenn・Qiita・X（Twitter）・DXニュースサイトなど複数のソースから、自動的にトレンド情報を収集します。 「どの業界・職種×テーマの組み合わせがSNSで伸びやすいか」を数値化し、上位20件をランキングしてMarkdownファイルに保存できます。 過去に作成した記事やレポートとの重複を自動チェックし、新しいテーマ提案のみに絞り込みます。 医療・製造・物流などの業界と、営業・経理・人事などの職種、両方の視点からトレンド分析できます。 Claude Code活用記事の企画立案を担当するコンテンツクリエーター・編集者 note.comで継続的にAI活用記事を発信し、読者ニーズに沿ったテーマを選びたい人 業界別・職種別のAI活用トレンドを把握して、ターゲット層に合わせた記事企画をしたい人 実行フロー：Step 1) 既存記事（articles/*.md）と過去レポート（research/trend-report-*.md）から除外リストを構築 → Step 2) Web調査を並列実施。7カテゴリ（note.com、Zenn、Qiita、X/Twitter、DXニュース、業界別Google検索需要、職種別Google検索需要）からWebSearch・WebFetchで情報収集。各ソースで業界・職種×テーマ、いいね数・コメント数などを把握 → Step 3) 収集情報をスコアリングし、除外リストに含まれる組み合わせは除外して上位20件をランキング（業界・職種混在OK）→ Step 4) 結果を research/trend-report-{YYYYMMDDHHmm}.md に出力。

「使い方・効果的なtips・設定」に特化したClaude Code解説記事をnote.com形式で自動生成し、専用フォルダに保存できます。 テーマ（how-to、claude-md、skills、mcp、hooks など10種類）を指定して、希望する内容の記事だけを作成できます。 作成済みの記事を自動で把握し、重複のない新しいテーマを毎回おすすめしてくれるため、記事作成の計画が不要です。 既存のX投稿（参考資料）がある場合は自動で読み込んで記事に活用し、信頼性の高い内容を提供します。 初心者から上級者まで段階的に学べる、レベル別の記事ラインナップを構築できます。 Claude Code の使い方をブログ・note などで発信したいコンテンツ制作者 社内向けのClaude Code 導入ガイドやマニュアルを整備したい人事・管理職 Claude Code の操作方法や活用のコツを体系的に学べる教材を用意したい教育担当者 繰り返し質問される「Claude Codeってどうやって使うの？」に対応する資料を一度に整備したい営業・カスタマーサクセス担当者 非エンジニア向けに「Claude Codeの使い方・効果的なtips・設定」を解説するnote.com形式の記事を生成し、articles/claude-code/に保存します。業種別ユースケース記事は別スキル（industry-article）が担当し、本スキルは「操作方法・効率的な使い方・tips・設定」の解説記事のみを作成します。テーマは10種類（how-to、claude-md、skills、commands、mcp、hooks、no-code、file-manage、prompt、schedule）から選択でき、未指定時は既存記事を確認したうえで候補を提案します。実行フローは「テーマ確認→references参照（任意）→記事生成→保存」です。テーマ未指定時は、作成済みテーマを除外した候補を8つ以上提案し、ユーザーが選択できます。記事生成前にreferencesフォルダからテーマ関連のX投稿を検索し、活用可能なメモを抽出します。

トピックに関するバズ投稿を自動検索 — 指定したキーワードで、X上でバズっている投稿を日本語・英語両方から自動で探し出し、最新20件を収集できます。 検索結果をMarkdownで自動保存 — 収集した投稿をMarkdown形式で整理し、プロジェクトの references/ フォルダに自動保存するため、後で簡単に参照・活用できます。 リサーチ時間を大幅削減 — 手作業で投稿を検索・スクリーンショット・ファイル化する作業が不要になり、リサーチ業務の効率が格段に向上します。 提案資料の根拠付けに活用 — SNSで実際にバズっている事例や意見を素早く集め、提案や企画の根拠として組み込むことができます。 マーケティング・企画職 — トレンドや市場反応をリアルタイムに把握し、企画の根拠となるSNS事例を素早く収集したい人。 ライター・コンテンツ作成者 — 最新のバズ投稿や業界トレンドを効率的にリサーチし、記事ネタの発掘に活用したい人。 営業職 — クライアント業界でのSNS反応や競合他社の話題を事前に把握し、提案資料に組み込みたい人。 リサーチ・データ分析職 — SNS上の定性データを体系的に収集し、定量分析の根拠として活用したい人。